تحليل و تمييز المستندات هو الحقل الذي نشأ منذ البداية مع مجال أنظمة التعرف على الحروف الضوئية، و تم تطبقه للمساعدة في قراءة الرموز الرقمية لوثائق دفاتر الشيكات. في الوقت الحاضر، يتم استخدام التكنولوجيا المتصلة بأنظمة تحليل و تمييز المستندات في مجموعة واسعة من التطبيقات، حيث لابد من استخراج بعض المعلومات من الوثائق المنظمة و الموجودة في وسائط إعلام مختلفة. بعض من التطبيقات النموذجية تشمل، التعرف على الحروف المكتوبة بخط اليد، معالجة الصور النصية على شبكة الإنترنت، واستخراج المعلومات من المكتبات الرقمية. المتخصصون الذين يتعاملون مع المكتبات الرقمية قاموا بتكريس الكثير من الجهد لرقمنة المجموعات الورقة من أجل أرشفتها على شكل من المجموعات الصور الموثقة. مع أن هناك العديد من الأرشيفات الرقمية الكبيرة المتاحة حاليا، لا يمكن من الاستفادة الكاملة منها إلا من خلال الوصول إلى المعلومات المضمنة في الصورة الرقمية. كسبيل المثال، التطبيق البسيط لأنظمة التعرف على الحروف الضوئية يمكنه فقط تقديم حل جزئي لهذه المشاكل، سواء بالنسبة لصعوبة الحصول على نصوص تم التعرف عليها و تحويلها بطريقة سليمة، وأيضا لعدم وجود وصف واضح لهيكلية الوثيقة التي تم استخراج النصوص منها. ولذلك تعمل الحلول و المقاربات المقدمة عبر تحليل و تمييز المستندات إلى معالجة هذه المشاكل من خلال طرق التحليل والتصميم و أيضا عبر مناهج استرجاع الصور من المستندات.